Af Morten Suhr Hansen
De sidste par uger har min kollega Niels Vestergaard dykket ned i nogle af de værktøjer, som abonnementsforretninger vil bruge i fremtiden og der er ét nøgleord, der står frem her. You guessed it: Kunstig intelligens.
Mange af de frustrationer som abonnementsvirksomheder står med i dag, kan blive langt nemmere i fremtiden med implementeringen af de rigtige AI værktøjer. Og det behøver faktisk ikke at være ekstremt omfattende at implementere. Jeres forretning kan komme i gang med implementeringen af AI på forskellige forretningsområder og udlede direkte forretningsværdi indenfor få måneder – hvis I har den rigtige data og den rigtige rådgivning.
AI værktøjer er for stærke til at ignorere – særligt indenfor Churn Prediction
Rapporten gennemgår seks områder, hvor AI vil spille en stor rolle for abonnementsvirksomheder og kommer med konkrete forslag til, hvilke værktøjer du kan bruge for at komme i gang i dag. Og på et ledelsesniveau er det måske særligt temaet om Churn Prediction, der er interessant.
For bare få år siden krævede det et hold af stærke data-hjerner at bygge prediction modeller, der kunne advare om churn, når en abonnent udviste en specifik adfærd (eller mangel på adfærd, vel at mærke). Men med de nye AI værktøjer, kan selv små og mellemstore virksomheder sætte modeller op, som kan fungere som alarmsystem, når kunderne er på vej ud af butikken. Og de fleste af de nye AI værktøjer kan endda generere dedikeret content til abonnenten, så du kan automatisere fastholdelsesprocessen helt. Det er smart – men den kunstige intelligens er kun så god, som den data den får at arbejde med.
Hav styr på dit datagrundlag, før du implementerer en AI løsning
Og jeg er ikke jubeloptimist i forhold til disse nye muligheder – det er stadig yderst relevant for dem der tager churn-arbejdet seriøst at have ansat kyndige folk, der ved hvordan disse modeller skal forstås og bygges op. Men det betyder ikke, at værktøjerne ikke kan være brugbare for dem, der ikke har know-how, penge eller erfaring nok til at hyre dataspecialister til sit team.
Men: Det er enormt vigtigt, at du har dit datagrundlag på plads, før du implementerer disse AI værktøjer. Ligesom folkekære Chat-GPT er værktøjerne kun så gode, som den data du fodrer dem med.
Der er derfor helt grundlæggende adfærds og metadata som skal være på plads, før du kan identificere den adfærd, der fører til churn – og det er endnu vigtigere, hvis du vil have værktøjerne til at generere dedikeret content til abonnenterne – gøres det ikke rigtigt, kan det forekomme maskinelt og upersonligt – og det er ikke ord vi kender, når vi arbejder med medlemsforretninger.
Læs rapporten, tjek dit datagrundlag og husk at få den rette rådgivning
Jeg vil anbefale at du bladrer igennem rapporten, for at se om der er nogle indsatsområder, hvor du kan gøre det bedre eller hvor I kan styrke jeres forretning, uden at ansætte nye medarbejdere.
Hvis du finder et – eller flere – værktøjer, som du tror vil kunne styrke din fastholdelse eller kundeforståelse, så sørg for at gennemgå den kundedata du indsamler og vurdér, hvorvidt du har nok data – og den rette data – til at opstarte flere automatiserede processer. Forhåbentlig med et målbart resultat, der yder direkte værdi.
