Personlig CRM og intelligent Churn Prediction. Fremtidens CRM-system er på vei.

Share This Post

Av Niels Vestergaard

I 2020 hadde min kollega Jonas Juul Jeppesen en gjest i Subscription Talks-studioet som introduserte oss for mulighetene for churn-prediksjon. Vi lyttet nøye med på hvordan Mads Gorm Hansen klarte å analysere kundenes frafallsatferd og på den måten forutsi hvilke abonnenter som mest sannsynlig ville falle fra i løpet av neste abonnementsperiode.

Mye har skjedd siden den gang og i dag skal vi snakke om et B2B-abonnement som Mads introduserte for oss for nesten 3 år siden.

Intelligent churn-prediksjon er fremtiden for enhver abonnementsvirksomhet

Selskapet Blueshift, spesialiserer seg på å bruke maskinlæring og kunstig intelligens for å forutsi hvilke kunder som har atferd som fører til frafall. Og ikke bare kan modellen forutsi og varsle CRM-teamet, Blueshift kan også skreddersy personlig innhold og tilbud som kan engasjere abonnenten på nytt før det er for sent.

Togskinner.

På kundelisten har Blueshift navn som BBC, Britbox, Discovery+ og American Skillshare. Det er spesielt selskaper som disse, som har store mengder atferdsdata om kunder, som får mest mulig ut av et verktøy som dette. Har du gode nok data om kunder til at du kan implementere churn prediction snart? For hvis ikke, så bør du komme i gang!

Fremtidens muligheter avhenger av dagens investeringer

Det kan være vanskelig å prioritere en ordentlig datastruktur og datavarehus når du er en liten abonnementsbedrift med fokus på å øke antall abonnenter. Verktøy som Blueshift kan  imidlertid integreres med ditt eksisterende CRM-system, og det er mange lignende verktøy som kan tilpasses etter ambisjonsnivå og lommebok.

En kvinne med en datamaskin.

Selv om abonnementsproduktet ditt ikke er digitalt og det er vanskeligere å samle inn data om kundeatferd, er det fortsatt måter å gjør det på. Hos Matas samler de for eksempel inn data om kjøp og erfaringer fra Club-medlemmer i butikker, som de deretter bruker i CRM-aktivitetene på app og e-post. Det skyldes et helt spesielt fokus på å få mest mulig kunnskap om hvor engasjerte kundene er og ikke minst hvor fornøyde de er.

Så hvis du ikke er i ferd med å lage en datastrategi og utforske hvordan de nye mulighetene innen kunstig intelligens kan brukes til å styrke abonnementsbasen din, så vil jeg virkelig anbefale at du kommer i gang. Hvis du trenger råd og veiledning om hvordan du kan starte veien mot bedre kundedata, er du mer enn velkommen til å kontakte oss i Subscrybe. Det kan vise seg å være en god investering  for å møte stadig stigende kundeforventninger.

Kontakt oss her.

nb_NO