Av Morten Suhr Hansen
I løpet av de siste ukene har min kollega Niels Vestergaard fordypet seg i noen av verktøyene som abonnementsbedrifter vil bruke i fremtiden, og det er ett søkeord som skiller seg ut her. Du gjettet riktig: AI.
Mange av frustrasjonene som abonnementsselskaper står overfor i dag, kan bli mye enklere i fremtiden med implementeringen av de riktige AI-verktøyene. Det trenger faktisk ikke å være ekstremt omfattende å implementere heller. Virksomheten din kan komme i gang med implementering av AI i ulike forretningsområder og oppnå direkte forretningsverdi i løpet av få måneder – hvis du har de riktige dataene og de riktige rådene.
AI-verktøy er for mektige til å ignorere – spesielt i Churn Prediction
Rapporten gjennomgår seks områder hvor AI vil spille en viktig rolle for abonnementsbedrifter og kommer med konkrete forslag til hvilke verktøy du kan bruke for å komme i gang i dag. På ledernivå er det kanskje spesielt temaet for Churn Prediction som er interessant.
For bare noen få år siden tok det et team av kraftige datahjerner å bygge prediksjonsmodeller som kunne advare om churn når en abonnent viste en bestemt adferd (eller mangel på adferd). Med de nye AI-verktøyene kan selv små og mellomstore bedrifter sette opp modeller som kan fungere som et alarmsystem når kundene er på vei ut av butikken. De fleste av de nye AI-verktøyene kan til og med generere dedikert innhold for abonnenten, slik at du kan automatisere oppbevaringsprosessen helt. Det er smart – men kunstig intelligens er bare så god som dataene den får jobbe med.
Ha oversikt over dataene dine før du implementerer en AI-løsning
Jeg er ikke jublende optimist med tanke på disse nye mulighetene – det er fortsatt høyst relevant for de som tar churnarbeid på alvor å ha ansatt kunnskapsrike folk som vet hvordan de skal forstå og bygge disse modellene. Men det betyr ikke at verktøyene ikke kan være nyttige for de som ikke har kunnskap, penger eller erfaring til å ansette dataspesialister for teamet sitt.
Men: Det er ekstremt viktig at du har datagrunnlaget på plass før du implementerer disse AI-verktøyene. Som blant annet Chat-GPT, er verktøyene bare så gode som dataene du mater dem.
Det er derfor helt grunnleggende adferd og metadata som må være på plass før du kan identifisere adferden som fører til churn – og dette er enda viktigere hvis du vil at verktøyene skal generere dedikert innhold for abonnenter – hvis det ikke gjøres riktig, kan det virke maskinelt og upersonlig – og dette er ikke ord vi kan, når vi jobber med abonnementsbedrifter.
Les rapporten, sjekk datagrunnlaget ditt og husk å få de riktige rådene
Jeg vil anbefale at du blar gjennom rapporten for å se om det er noen fokusområder hvor du kan gjøre det bedre eller hvor du kan styrke virksomheten din uten å ansette nye medarbeidere.
Hvis du finner ett – eller flere – verktøy som du tror vil styrke fastholdelsen eller forståelsen din, må du gå gjennom kundedataene du samler inn, og vurdere om du har nok data – og de riktige dataene – til å starte mer automatiserte prosesser. Forhåpentligvis med et målbart resultat som gir direkte verdi for bedriften din.
